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AI・チャット#翻訳#セルフホスト#情報を外に出さない

LibreTranslate

翻訳を、外部に文章を送らずに自分の場所で行える

自分の管理する場所に設置して、翻訳を行えます。提供元のWebサービスで翻訳する場合は、文章をそのサービスへ送ります。

GitHubのスター数 1.7万GitHub上の更新 2026年9月3日当サイトの確認日:2026年9月20日

まず、ここだけ見れば分かります

料金
無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語
日本語は一部日本語と英語の相互翻訳に対応しています。画面の表示は日本語にもできます。
対応環境
Linux / ブラウザ
準備の目安
設定が多い複数のソフトや接続先などを準備します。設定に慣れた人の手助けがあると進めやすい道具です。
計算用の部品
専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの
Docker / 置き場所 / 言語データのダウンロード(言語ごとに数百MB)

これは何?

自分の管理するパソコンやサーバーに設置して使える翻訳の道具です。この構成では、外部の翻訳サービスへ文章を送らずに処理できます。提供元のWebサービスを使う場合は送信先が変わります。訳の正しさは人が確認します。

できること・できないこと

できること

  • 文章を翻訳する(日本語と英語を含む多くの言語)
  • 自分で設置した環境で文章を翻訳する
  • ファイルごと翻訳する
  • 他のプログラムから呼び出して使う
  • 使う言語だけを選んで、容量を抑える

できないこと

  • 大手の翻訳サービスと同じ精度を出すこと
  • 専門用語の正確な訳し分け
  • 置き場所を用意せずに使うこと

こんな人に向いています

  • 社外に出せない書類を翻訳したい人
  • 翻訳の回数が多く、従量課金がつらい人
  • 自分の作るものに翻訳の機能を入れたい人

こんなふうに使えます

  • 社内の書類の下訳を作る

    自分の管理する環境で下訳を作り、正確さは人が確認します。社内の書類を扱う場合は、設置先とアクセスできる人が職場のルールに合うかも確認します。

  • 大量の文章をまとめて訳す

    回数で料金が増えないので、何万件でも同じ費用です。

使いはじめるまで

LibreTranslateを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

上のリンクはLibreTranslateの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味
Docker(ドッカー)
アプリと、それを動かすのに必要なものをまとめて扱う道具です。Docker自体の準備や設定が必要です。
  1. 1Docker で立ち上げる

    公式の手順に沿って起動します。

  2. 2使う言語を絞る

    全部の言語を入れると容量を使います。日本語と英語だけ、といった指定ができます。

  3. 3ブラウザで開いて試す

    画面に文章を貼って、精度が用途に足りるかを先に確かめてください。

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

  • 外部の翻訳サービスを使わずに設置できる
  • 回数で料金が増えない
  • 他のプログラムから呼び出せる

気になるところ

  • 精度は大手の翻訳サービスに及ばない
  • 置き場所が必要
  • 言語データの容量を使う

LibreTranslateの開発情報・出典

GitHub上で公開されているLibreTranslateのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、LibreTranslateの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数
16,679(2026年9月20日時点)
ライセンス
AGPL-3.0
主な言語
Python
GitHub上の更新
2026年9月3日直近3か月以内に更新されています
当サイトでの確認日
2026年9月20日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

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