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AI・チャット#ローカルAI#同時利用#本格運用

vLLM

何人もが同時に使っても、待たされにくいAIの土台

1人で使うぶんには不要です。作ったものを人に使ってもらう段階で効いてきます。

vLLMの公式サイトへ ↗vLLMの開発資料（GitHub）

GitHubのスター数 9.2万GitHub上の更新 2026年9月20日当サイトの確認日：2026年9月20日

まず、ここだけ見れば分かります

料金
無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語
日本語なし
対応環境
Linux
準備の目安
★★★設定が多い複数のソフトや接続先などを準備します。設定に慣れた人の手助けがあると進めやすい道具です。
計算用の部品
専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの
計算用の部品（GPU） / Linux / Python

これは何？

手元や自社のサーバーでAIを動かすときに、たくさんの問い合わせを同時にさばくための土台です。1人で使うぶんには Ollama で足りますが、作ったものを何人もが同時に使う段階になると、待ち時間の差がはっきり出ます。

できること・できないこと

できること

  • たくさんの問い合わせを同時にさばく
  • 限られたメモリを効率よく使う
  • OpenAI と同じ呼び出し方の窓口を立てる
  • 複数の計算用の部品にまたがって動かす

できないこと

  • 計算用の部品なしでの実用的な動作
  • Windows や Mac での動作
  • 設定なしでの利用

こんな人に向いています

  • 作ったAIのものを、社内や利用者に開放する段階の人
  • 同時に使う人数が増えて、待ち時間が問題になってきた人

こんなふうに使えます

  • 社内向けのAIを開放する

    同時に使う人が増えても、待ち時間が伸びにくくなります。

使いはじめるまで

vLLMを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

vLLMの開発資料（GitHub） ↗PythonをWindowsで使う準備（公式）↗

上のリンクはvLLMの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味
Python（パイソン）
プログラムを動かすためのソフトです。「Pythonが必要」とある道具は、先に対応する版のPythonを入れて使います。
CPU / GPU
どちらもパソコンで計算する部品です。CPUは基本の処理を担当し、GPUは画像やAIなどの計算にも使われます。必要な種類や性能は、道具によって違います。

  1. 1入れる

    Linux と計算用の部品が前提です。

    この手順で使う入力例

    pip install vllm

  2. 2窓口として立ち上げる

    OpenAI と同じ呼び出し方の窓口になります。モデル名は実際のものに置き換えます。

    この手順で使う入力例

    vllm serve <モデル名>

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

  • 同時利用に強い
  • メモリの使い方が効率的
  • 呼び出し方が外部のAIと同じ

気になるところ

  • 計算用の部品が必須
  • Linux のみ
  • 個人で1人で使うぶんには大げさ
  • 英語のみ

vLLMの開発情報・出典

GitHub上で公開されているvLLMのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、vLLMの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数
92,239（2026年9月20日時点）
ライセンス
Apache-2.0
主な言語
Python
GitHub上の更新
2026年9月20日直近3か月以内に更新されています
開発資料（GitHub）
https://github.com/vllm-project/vllm
公式サイト
https://docs.vllm.ai/
当サイトでの確認日
2026年9月20日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

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