LocalAI
外部のAIと同じ呼び出し方で、手元のAIを使える
プログラムを書き換えずに、外部のAIから手元のAIへ切り替えられます。画像や音声にも対応します。
GitHubのスター数 4.9万GitHub上の更新 2026年9月20日当サイトの確認日:2026年9月20日
まず、ここだけ見れば分かります
- 料金
- 無料ソフト自体に料金はかかりません
- 日本語
- 日本語なし
- 対応環境
- Linux / Windows / Mac / ブラウザ
- 準備の目安
- ★★★設定が多い複数のソフトや接続先などを準備します。設定に慣れた人の手助けがあると進めやすい道具です。
- 計算用の部品
- 専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
- 必要なもの
- Docker または実行ファイル / AIのデータ(モデル)
これは何?
手元で動くAIを、外部のAIサービスと同じ呼び出し方で使えるようにする道具です。つなぎ先のアドレスを変えるだけで、外部のAIから手元のAIへ切り替えられます。文章だけでなく、画像の生成や音声の文字起こしにも対応しています。
できること・できないこと
できること
- 外部のAIと同じ呼び出し方で、手元のAIを使う
- 文章・画像・音声を、1つの窓口で扱う
- 複数のモデルを切り替える
- 計算用の部品がなくても動かす
できないこと
- 最新の大きな商用モデルと同じ賢さを出すこと
- モデルの用意(自分で入れます)
- 設定なしでの利用
こんな人に向いています
- 外部のAIで作ったものを、手元のAIに切り替えたい人
- 文章以外も扱う仕組みを作っている人
- 費用を固定したい人
こんなふうに使えます
外部のAIから乗り換える
プログラムの中の「つなぎ先」を変えるだけで済みます。書き直しが要りません。
1つの窓口で文章も画像も扱う
用途ごとに別の道具を立てずに済みます。
使いはじめるまで
LocalAIを使うための案内
手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。
上のリンクはLocalAIの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。
この手順で出てくる言葉の意味
- Docker(ドッカー)
- アプリと、それを動かすのに必要なものをまとめて扱う道具です。Docker自体の準備や設定が必要です。
1Docker で立ち上げる
公式の手順に沿って起動します。
2モデルを入れる
用意されている一覧から選んで入れられます。
3つなぎ先を変える
自分のプログラムの接続先を、立てた窓口のアドレスに変えます。書き方はそのままです。
つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。
いいところ・気になるところ
いいところ
- 呼び出し方を変えずに乗り換えられる
- 文章以外も扱える
- 計算用の部品がなくても動く
気になるところ
- 設定項目が多い
- 英語のみ
- 大きなモデルには相応の機材が要る
LocalAIの開発情報・出典
GitHub上で公開されているLocalAIのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、LocalAIの利用者数を表すものではありません。
- GitHubのスター数
- 49,188(2026年9月20日時点)
- ライセンス
- MIT
- 主な言語
- Go
- GitHub上の更新
- 2026年9月20日直近3か月以内に更新されています
- 開発資料(GitHub)
- https://github.com/mudler/LocalAI
- 公式サイト
- https://localai.io/
- 当サイトでの確認日
- 2026年9月20日
スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。
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