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AI・チャット#ローカルAI#OpenAI互換#差し替えやすい

LocalAI

外部のAIと同じ呼び出し方で、手元のAIを使える

プログラムを書き換えずに、外部のAIから手元のAIへ切り替えられます。画像や音声にも対応します。

GitHubのスター数 4.9万GitHub上の更新 2026年9月20日当サイトの確認日:2026年9月20日

まず、ここだけ見れば分かります

料金
無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語
日本語なし
対応環境
Linux / Windows / Mac / ブラウザ
準備の目安
設定が多い複数のソフトや接続先などを準備します。設定に慣れた人の手助けがあると進めやすい道具です。
計算用の部品
専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの
Docker または実行ファイル / AIのデータ(モデル)

これは何?

手元で動くAIを、外部のAIサービスと同じ呼び出し方で使えるようにする道具です。つなぎ先のアドレスを変えるだけで、外部のAIから手元のAIへ切り替えられます。文章だけでなく、画像の生成や音声の文字起こしにも対応しています。

できること・できないこと

できること

  • 外部のAIと同じ呼び出し方で、手元のAIを使う
  • 文章・画像・音声を、1つの窓口で扱う
  • 複数のモデルを切り替える
  • 計算用の部品がなくても動かす

できないこと

  • 最新の大きな商用モデルと同じ賢さを出すこと
  • モデルの用意(自分で入れます)
  • 設定なしでの利用

こんな人に向いています

  • 外部のAIで作ったものを、手元のAIに切り替えたい人
  • 文章以外も扱う仕組みを作っている人
  • 費用を固定したい人

こんなふうに使えます

  • 外部のAIから乗り換える

    プログラムの中の「つなぎ先」を変えるだけで済みます。書き直しが要りません。

  • 1つの窓口で文章も画像も扱う

    用途ごとに別の道具を立てずに済みます。

使いはじめるまで

LocalAIを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

上のリンクはLocalAIの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味
Docker(ドッカー)
アプリと、それを動かすのに必要なものをまとめて扱う道具です。Docker自体の準備や設定が必要です。
  1. 1Docker で立ち上げる

    公式の手順に沿って起動します。

  2. 2モデルを入れる

    用意されている一覧から選んで入れられます。

  3. 3つなぎ先を変える

    自分のプログラムの接続先を、立てた窓口のアドレスに変えます。書き方はそのままです。

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

  • 呼び出し方を変えずに乗り換えられる
  • 文章以外も扱える
  • 計算用の部品がなくても動く

気になるところ

  • 設定項目が多い
  • 英語のみ
  • 大きなモデルには相応の機材が要る

LocalAIの開発情報・出典

GitHub上で公開されているLocalAIのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、LocalAIの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数
49,188(2026年9月20日時点)
ライセンス
MIT
主な言語
Go
GitHub上の更新
2026年9月20日直近3か月以内に更新されています
開発資料(GitHub)
https://github.com/mudler/LocalAI
公式サイト
https://localai.io/
当サイトでの確認日
2026年9月20日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

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