画像・デザイン#画像生成#定番#AI

Stable Diffusion WebUI

文章をもとに画像を作り、細かな見た目を調整する

作りたい画像を文章で伝え、色や構図などを調整できる道具です。追加機能もあります。使い始めるまでの準備が多く、パソコンの性能や必要なソフトを確認します。

Stable Diffusion WebUIの資料を見る（GitHub） ↗

GitHubのスター数 17万GitHub上の更新 2026年3月2日当サイトの確認日：2026年9月18日

まず、ここだけ見れば分かります

料金: 無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語: 日本語は一部日本語化する拡張機能があります。
対応環境: Windows / Mac / Linux
準備の目安: ★★★設定が多い複数のソフトや接続先などを準備します。設定に慣れた人の手助けがあると進めやすい道具です。
計算用の部品: 対応するGPUが必要GPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの: VRAM 6GB 以上のGPU を推奨 / Python 3.10

自分に合う進め方を選ぶ

料金だけでなく、最初の準備と、使い続ける手間も比べてみましょう。

Stable Diffusion WebUIを使ってみる ↓必要な準備と操作手順を確認

比較記事：画像生成はどっち？ ComfyUI（無料・自分のPC）と Midjourney（有料・クラウド） →

これは何？

画像生成AIをブラウザ上の画面から使うためのソフトです。長く使われていて、拡張機能と日本語の解説記事の量が群を抜いています。

できること・できないこと

できること

文章から画像を生成する
画像の一部を描き直す
姿勢や構図を指定して生成する（ControlNet）
追加学習したモデルを使う

できないこと

GPUなしでの実用
設定なしでいきなり良い結果を出すこと

こんな人に向いています

情報の多さを重視する人
拡張機能を使い込みたい人

こんなふうに使えます

構図を指定してキャラクターを描かせる
棒人間の絵を渡して、その姿勢のまま生成させられます。
自分の絵柄を学習させる
追加学習したモデルを読み込んで、統一した絵柄で量産できます。

使いはじめるまで

Stable Diffusion WebUIを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

Stable Diffusion WebUIの開発資料（GitHub） ↗PythonをWindowsで使う準備（公式）↗

上のリンクはStable Diffusion WebUIの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味

Python（パイソン）: プログラムを動かすためのソフトです。「Pythonが必要」とある道具は、先に対応する版のPythonを入れて使います。
CPU / GPU: どちらもパソコンで計算する部品です。CPUは基本の処理を担当し、GPUは画像やAIなどの計算にも使われます。必要な種類や性能は、道具によって違います。

1Python 3.10 と Git を入れる
バージョン違いで動かないことがあるので、ここは指定通りに。

2リポジトリを取得する

この手順で使う入力例

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3モデルを置く
models/Stable-diffusion にモデルファイルを入れます。
4起動する
webui-user.bat を実行するとブラウザが開きます。

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

日本語の解説が圧倒的に多い
拡張機能が豊富
困ったときに答えが見つかる

気になるところ

入れるまでの手順が多い
環境によってエラーが出やすい
GPUが要る