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Excel・データ#PDF変換#段組み#数式

MinerU

段組みや数式の多いPDFを、崩さずに文章にする

論文や技術資料のように、段が分かれていて図や式が混ざる資料に強い道具です。読む順番を保って取り出します。

MinerUの公式サイトへ ↗MinerUの開発資料（GitHub）

GitHubのスター数 8.0万GitHub上の更新 2026年9月20日当サイトの確認日：2026年9月20日

まず、ここだけ見れば分かります

料金
無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語
日本語は一部日本語のPDFも扱えます。画面はなく、文字入力で操作します。
対応環境
Windows / Mac / Linux
準備の目安
★★★設定が多い複数のソフトや接続先などを準備します。設定に慣れた人の手助けがあると進めやすい道具です。
計算用の部品
専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの
Python が入っていること / 初回にAIのデータをダウンロードするための通信と空き容量 / 計算用の部品（GPU）があると速い。なくても動きますが時間がかかります

自分に合う進め方を選ぶ

料金だけでなく、最初の準備と、使い続ける手間も比べてみましょう。

MinerUを使ってみる ↓必要な準備と操作手順を確認ほかのサービスと比べる ↓Doclingとの違いを確認

これは何？

PDFを読み取って、文章・表・数式・図を取り出す道具です。2段組みの論文のように、どこから読むべきかが分かれている資料でも、読む順番を保って取り出せます。取り出した結果は、AIに読ませる材料としても使えます。

できること・できないこと

できること

  • 2段組みの資料を、読む順番を保って文章にする
  • 表を取り出す
  • 数式を、そのまま書き直せる形で取り出す
  • 文字が画像になっているPDFを読み取る
  • 図や画像を切り出して保存する

できないこと

  • 手書き文字の正確な読み取り
  • 元のレイアウトの完全な再現
  • 画面をクリックするだけの操作

こんな人に向いています

  • 論文や技術資料を大量に読む人
  • 他の道具で段組みが混ざってしまった人
  • AIに長い資料を読ませたい人

こんなふうに使えます

  • 論文の内容をAIに読ませる

    PDFのまま渡すより、段組みを解いた文章にしてから渡したほうが、答えの精度が上がります。

  • 数式の入った資料を書き直す

    数式を打ち直す手間がなくなります。取り出した式は、あとで自分の資料に貼り直せます。

使いはじめるまで

MinerUを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

MinerUの開発資料（GitHub） ↗PythonをWindowsで使う準備（公式）↗

上のリンクはMinerUの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味
Python（パイソン）
プログラムを動かすためのソフトです。「Pythonが必要」とある道具は、先に対応する版のPythonを入れて使います。
CPU / GPU
どちらもパソコンで計算する部品です。CPUは基本の処理を担当し、GPUは画像やAIなどの計算にも使われます。必要な種類や性能は、道具によって違います。

  1. 1入れる

    Python の準備をしてから入れます。

    この手順で使う入力例

    pip install "mineru[core]"

  2. 2変換する

    ファイル名は実際のものに置き換えます。初回はAIのデータのダウンロードが走ります。

    この手順で使う入力例

    mineru -p ronbun.pdf -o ./out

  3. 3結果を確かめる

    出力されたフォルダに、文章のファイルと切り出した画像が入ります。読む順番が合っているか目で確認します。

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

  • 段組みの資料に強い
  • 数式を扱える
  • 文字が画像になったPDFも読める

気になるところ

  • 準備の手順が多い
  • 処理が重い
  • 商用の条件に上限がある（下のライセンスの注記を読んでください）
ALTERNATIVE

似たことができるサービス

どちらが自分に合うかは、目的によって変わります

似たことができるサービス

Docling

同じくPDFを構造ごと取り出す道具

役割が重なります。どちらが合うかは資料によるので、うまくいかないときに入れ替えて試す価値があります。

Doclingでできること
準備が軽く、Word や PowerPoint にも対応する。
MinerUでできること
段組みや数式の多い資料に強い。
このサイトの詳細を見る →

MinerUの開発情報・出典

GitHub上で公開されているMinerUのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、MinerUの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数
80,316（2026年9月20日時点）
ライセンス
独自ライセンスApache-2.0 に追加の条件が付いています。ふつうに商用で使うぶんには追加のライセンスは不要ですが、月間の利用者が1億人を超える、または月の売上が2000万ドルを超える場合は、別途ライセンスが必要です。また、MinerU を使ったサービスを他社へ提供する場合は、MinerU を使っていることを画面か資料に明記する義務があります。
主な言語
Python
GitHub上の更新
2026年9月20日直近3か月以内に更新されています
開発資料（GitHub）
https://github.com/opendatalab/MinerU
公式サイト
https://mineru.net/
当サイトでの確認日
2026年9月20日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

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