Excel・データ#PDF変換#高速#AI

Marker

長いPDFから、文章をまとめて取り出す

論文や本などのPDFを、文章として読み直したり別の作業に使ったりできる形に変える道具です。準備用のソフトと文字入力での操作が必要です。

Markerの資料を見る（GitHub） ↗

GitHubのスター数 4.0万GitHub上の更新 2026年9月13日当サイトの確認日：2026年9月18日

まず、ここだけ見れば分かります

料金: 無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語: 日本語は一部
対応環境: Windows / Mac / Linux
準備の目安: ★★★準備あり必要なソフトを入れたり、文字で指示を入力したりする準備があります。
計算用の部品: 専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの: Python

自分に合う進め方を選ぶ

料金だけでなく、最初の準備と、使い続ける手間も比べてみましょう。

Markerを使ってみる ↓必要な準備と操作手順を確認

比較記事：PDFの表をExcelにする方法、4つを比べました →

これは何？

PDFをMarkdownなどのテキストに変換するツールです。見出しの階層、表、数式、画像の位置を保って変換します。

できること・できないこと

できること

PDFをMarkdown / JSON / HTML に変換する
数式を保って変換する
フォルダ内をまとめて変換する

できないこと

完璧なレイアウト再現
手書きの読み取り

こんな人に向いています

論文や資料をたくさん読む人
AIに長い資料を読ませたい人

こんなふうに使えます

論文をまとめてテキストにする
検索できるようになり、AIにも渡しやすくなります。
社内マニュアルをAIに読ませる形にする
見出し構造が残るので、答えの精度が上がります。

使いはじめるまで

Markerを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

Markerの開発資料（GitHub） ↗PythonをWindowsで使う準備（公式）↗

上のリンクはMarkerの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味

Python（パイソン）: プログラムを動かすためのソフトです。「Pythonが必要」とある道具は、先に対応する版のPythonを入れて使います。

1入れる
この手順で使う入力例
```
pip install marker-pdf
```

2変換する

この手順で使う入力例

marker_single ronbun.pdf --output_dir ./out

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

変換が速い
構造がよく残る
数式に強い

気になるところ

GPUがないと時間がかかる
日本語の解説がまだ少ない

Markerの開発情報・出典

GitHub上で公開されているMarkerのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、Markerの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数: 39,861（2026年9月20日時点）
ライセンス: Apache-2.0Apache-2.0。以前は商用利用に条件のあるライセンスでしたが、現在は Apache-2.0 に変わっています。古い解説記事には「商用利用に制限あり」と書かれていることがあるので注意してください。
主な言語: Python
GitHub上の更新: 2026年9月13日直近3か月以内に更新されています
開発資料（GitHub）: https://github.com/datalab-to/marker
当サイトでの確認日: 2026年9月18日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

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