AI・チャット#資料検索#根拠を示す#画面あり

Kotaemon

資料に質問して、答えの出どころを図で確かめられる

どの部分を根拠にしたかが視覚的に分かります。導入のしやすさと根拠の見やすさの両立を狙った道具です。

Kotaemonの資料を見る（GitHub） ↗

GitHubのスター数 2.6万GitHub上の更新 2026年7月14日当サイトの確認日：2026年9月20日

まず、ここだけ見れば分かります

料金: 無料ソフト自体に料金はかかりません
日本語: 日本語は一部日本語の資料と質問を扱えます。画面の表示は英語です。
対応環境: Windows / Mac / Linux / ブラウザ
準備の目安: ★★★準備あり必要なソフトを入れたり、文字で指示を入力したりする準備があります。
計算用の部品: 専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの: Python または Docker / AI（手元のAI、または外部のAIのキー）

これは何？

手元の資料に質問して答えを得るための道具です。答えのどの部分が、資料のどこを根拠にしているかを図で示します。RAGFlow より軽く、パソコンに直接入れて試せるのが利点です。

できること・できないこと

できること

PDF などを読み込ませて質問する
答えの根拠を図で示す
複数の資料をまたいで探す
手元のAIにも、外部のAIにもつなぐ
パソコンに直接入れて試す

できないこと

資料にない内容を答えないという保証（根拠と答えの確認が必要です）
大量の資料での高い精度

こんな人に向いています

資料に答えさせる仕組みを、まず軽く試したい人
答えの根拠を目で確かめたい人
Docker を使わずに試したい人

こんなふうに使えます

まず「資料に答えさせる」を体験する
重い構成を立てる前に、手元で動かして使えるかを判断できます。

使いはじめるまで

Kotaemonを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

Kotaemonの開発資料（GitHub） ↗PythonをWindowsで使う準備（公式）↗

上のリンクはKotaemonの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味

Python（パイソン）: プログラムを動かすためのソフトです。「Pythonが必要」とある道具は、先に対応する版のPythonを入れて使います。
Docker（ドッカー）: アプリと、それを動かすのに必要なものをまとめて扱う道具です。Docker自体の準備や設定が必要です。

1入れる
Python で入れるか、Docker で立ち上げます。公式に両方の手順があります。
2使うAIを設定する
手元のAI（Ollama）にもつなげます。
3資料を入れて質問する
答えの下に、根拠にした箇所が示されます。

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

軽い
根拠が目で分かる
Docker なしでも試せる

気になるところ

画面が英語
大量の資料には向かない
更新の頻度は RAGFlow より穏やか

Kotaemonの開発情報・出典

GitHub上で公開されているKotaemonのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、Kotaemonの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数: 25,778（2026年9月20日時点）
ライセンス: Apache-2.0
主な言語: Python
GitHub上の更新: 2026年7月14日直近3か月以内に更新されています
開発資料（GitHub）: https://github.com/Cinnamon/kotaemon
当サイトでの確認日: 2026年9月20日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

次に見るなら

READ

このツールが出てくる記事

📚特集手元の資料をAIに読ませる。形式ごとの正しいやり方›

SIMILAR

似たツール

同じことができる、または一緒によく使われるもの