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AI・チャット#AIアプリ#ノーコード#ワークフロー

Dify

資料への質問や文章の整理をするAIの道具を作る

画面の部品を組み合わせて、AIにしてほしい作業を決めます。たとえば、社内資料をもとに質問に答える仕組みを作れます。動かす場所やAIの接続設定は別に必要です。

Difyの公式サイトへ ↗Difyの開発資料（GitHub）

GitHubのスター数 16万GitHub上の更新 2026年9月20日当サイトの確認日：2026年9月18日

まず、ここだけ見れば分かります

料金
無料（有料版あり）自分で置くなら無料。運営元のクラウド版は有料プランあり。
日本語
日本語OK
対応環境
Linux / ブラウザ / Windows / Mac
準備の目安
★★★準備あり必要なソフトを入れたり、文字で指示を入力したりする準備があります。
計算用の部品
専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
必要なもの
Docker

自分に合う進め方を選ぶ

料金だけでなく、最初の準備と、使い続ける手間も比べてみましょう。

Difyを使ってみる ↓必要な準備と操作手順を確認ほかのサービスと比べる ↓n8nとの違いを確認

これは何？

AIを使った処理を、画面上でブロックをつないで組み立てるツールです。「資料を検索して、要約して、Slackに流す」といった流れが、プログラムなしで作れます。

できること・できないこと

できること

  • AIチャットボットを作って公開する
  • 複数の処理をつないだ流れを組む
  • 資料を読ませて、その中身から答えさせる
  • 作ったものをAPIとして他のシステムから呼ぶ
  • 使ったAIの費用や履歴を記録する

できないこと

  • AIモデルそのものの提供（外部APIか Ollama が要ります）
  • Docker なしでの手軽な導入

こんな人に向いています

  • 社内向けのAIツールを作りたい人
  • AIを使った自動処理を試したい人
  • プログラムを書かずにAIを組みたい人

こんなふうに使えます

  • 社内問い合わせ対応のチャットを作る

    社内規程を読ませておけば、「有給の申請方法は？」に規程に沿って答えるチャットができます。

  • 記事の下書きを自動で作る流れを組む

    「調べる→構成を作る→本文を書く」を1つの流れにして、毎回同じ品質で回せます。

使いはじめるまで

Difyを使うための案内

手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。

Difyの開発資料（GitHub） ↗

上のリンクはDifyの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。

この手順で出てくる言葉の意味
Docker（ドッカー）
アプリと、それを動かすのに必要なものをまとめて扱う道具です。Docker自体の準備や設定が必要です。
API（エーピーアイ）
別のサービスに処理を頼むための接続口です。APIキーは、その接続に使う秘密の文字列です。接続先の登録や料金確認が必要な場合があります。

  1. 1Docker を入れる

    ここが最初の関門です。

  2. 2Dify を起動する

    この手順で使う入力例

    git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

  3. 3ブラウザで開く

    localhost を開いて、最初の管理者アカウントを作ります。

  4. 4使うAIを登録する

    外部のAPIキーか、Ollama のアドレスを設定します。

つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。

いいところ・気になるところ

いいところ

  • 日本語で使える
  • プログラムなしで組める
  • 作ったものをすぐ公開できる
  • 情報が多い

気になるところ

  • Docker が前提
  • 動かすのにそれなりのメモリが要る
  • 機能が多く、最初は迷う
ALTERNATIVE

似たことができるサービス

どちらが自分に合うかは、目的によって変わります

似たことができるサービス

n8n

汎用の自動化ツール

同じく「線でつないで処理を組む」ことができます。AIに特化しているか、何にでも使えるかの違いです。

n8nでできること
AI以外の連携（メール・カレンダー・表計算など）が圧倒的に豊富。
Difyでできること
AIを使った処理の作りやすさと、チャットとして公開する機能が強い。
このサイトの詳細を見る →

Difyの開発情報・出典

GitHub上で公開されているDifyのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、Difyの利用者数を表すものではありません。

GitHubのスター数
156,585（2026年9月20日時点）
ライセンス
独自ライセンスApache 2.0 をもとにした独自ライセンス。社内利用や、自社サービスの裏側として使うのは自由です。Dify 自体をマルチテナントのサービスとして再提供する場合は、商用ライセンスが必要です。
主な言語
TypeScript
GitHub上の更新
2026年9月20日直近3か月以内に更新されています
開発資料（GitHub）
https://github.com/langgenius/dify
公式サイト
https://dify.ai/
当サイトでの確認日
2026年9月18日

スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。

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