LibreChat
複数のAIへの質問を、ひとつの画面でまとめる
使うAIを切り替えながら質問し、会話の履歴を見返せる道具です。最初にアプリを動かす準備と、使うAIへの接続設定が必要です。接続先の利用料金も確認します。
GitHubのスター数 4.4万GitHub上の更新 2026年9月20日当サイトの確認日:2026年9月18日
まず、ここだけ見れば分かります
- 料金
- 無料ソフトは無料。つなぐAIのAPI利用料は別にかかります。
- 日本語
- 日本語OK
- 対応環境
- Linux / ブラウザ / Windows / Mac
- 準備の目安
- ★★★準備あり必要なソフトを入れたり、文字で指示を入力したりする準備があります。
- 計算用の部品
- 専用のGPUは必須ではありませんGPUは、画像やAIなどの計算にも使われる部品です。必要な性能や処理時間は、使う機能・設定で変わります。
- 必要なもの
- Docker / 使いたいAIのAPIキー(手元のAIだけなら不要)
これは何?
複数のAIをまとめて使うためのチャット画面です。用途に応じてモデルを切り替えながら、履歴は1か所に貯まります。
できること・できないこと
できること
- 複数のAIサービスを1つの画面で切り替える
- 会話の履歴を検索する
- 画像やファイルを渡す
- ユーザーごとにアカウントを分ける
- 自分用の指示(プリセット)を保存する
できないこと
- AIの利用料をなくすこと(外部APIを使う場合)
こんな人に向いています
- 複数のAIサービスを契約していて、行ったり来たりしている人
- チームで使うAI環境を1つにまとめたい人
こんなふうに使えます
用途でモデルを使い分ける
長文の要約は安いモデル、難しい相談は高いモデル、と切り替えれば費用が下がります。
チームの会話履歴を1か所に貯める
「あの指示、誰か作ってたよね」を探せるようになります。
使いはじめるまで
LibreChatを使うための案内
手順は上から順番に進めます。「入力例」がある場合は、どの画面へ入力するか、どの名前で保存するかを本文で確認してください。
上のリンクはLibreChatの開発資料です。GitHubというサイト自体の見方は、共通のGitHub入門で説明しています。
この手順で出てくる言葉の意味
- Docker(ドッカー)
- アプリと、それを動かすのに必要なものをまとめて扱う道具です。Docker自体の準備や設定が必要です。
- API(エーピーアイ)
- 別のサービスに処理を頼むための接続口です。APIキーは、その接続に使う秘密の文字列です。接続先の登録や料金確認が必要な場合があります。
1Docker で起動する
公式の手順どおりに進めます。
2APIキーを設定する
.env に使いたいサービスのキーを書きます。
3アカウントを作る
ブラウザで開いて登録します。
つまずいたときはAIに手伝ってもらう聞き方を見てください。使っているパソコンと、どの手順で止まったかを伝えましょう。
いいところ・気になるところ
いいところ
- 複数のAIを1画面で扱える
- 日本語対応
- 履歴が検索できる
気になるところ
- 設定項目が多い
- API利用料は別途かかる
LibreChatの開発情報・出典
GitHub上で公開されているLibreChatのプログラムに関する情報です。スター数はGitHubで関心を示した数で、LibreChatの利用者数を表すものではありません。
- GitHubのスター数
- 44,467(2026年9月20日時点)
- ライセンス
- MIT
- 主な言語
- TypeScript
- GitHub上の更新
- 2026年9月20日直近3か月以内に更新されています
- 開発資料(GitHub)
- https://github.com/danny-avila/LibreChat
- 当サイトでの確認日
- 2026年9月18日
スター数・ライセンス・主な言語・最終更新は、2026年9月20日に GitHub から自動で取得した値です。ライセンスの補足と、説明文・準備の目安の判定は当サイトが書いています。 ライセンスや料金は変わることがあるので、使う前に必ず公式の情報をご確認ください。
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